一、微信火柴人动态昵称代码

1、该数据集包含了7种带钢缺陷类型。这个数据集不是图像数据，而是带钢缺陷的28种特征数据，可用于机器学习项目。钢板故障的7种类型：装饰、Z_划痕、K_划痕、污渍、肮脏、颠簸、其他故障。

2、数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJJTa

3、这是一个立体图像对数据集，适用于上身人的立体人体姿态估计。SHPED由630个立体图像对(即1260个图像)组成，分为42个视频片段，每个片段15帧。这些剪辑是从26个立体视频中提取的，这些视频是从YouTube获得的，标签为yt3d:enable=true。此外，SHPED包含1470条火柴人上身注释，对应于49个人根据这些条件：直立位置、所有上身部分几乎可见以及身体的非侧面视点。

4、数据集链接：http://m6z.cn/69aaIe

5、两个数据集的每幅图像至少包含一个缺陷，并且背景复杂且噪声很大。

6、H²O由V-COCO数据集中的10301张图像组成，其中添加了3635张图像，这些图像主要包含人与人之间的互动。所有的H²O图像都用一种新的动词分类法进行了注释，包括人与物和人与人之间的互动。该分类法由51个动词组成，分为5类：

7、PubFigDataset是一个大型人脸数据集，主要用于人脸识别和身份鉴定，其涵盖互联网上200人的58,797张图像，不同于大多数现有面部数据集，这些图像是在主体完全不受控制的情况下拍摄的，因此不同图像中姿势、光照、表情、场景、相机、成像条件和参数存在较大差异，该数据集类似于UMass-Amherst创建的LFW数据集。

8、在TinyPerson中有1610个标记图像和759个未标记图像(两者主要来自同一视频集)，总共有72651个注释。

9、宜家ASM数据集是装配任务的多模式和多视图视频数据集，可对人类活动进行丰富的分析和理解。它包含371个家具组件样本及其真实注释。每个样本包括3个RGB视图、一个深度流、原子动作、人体姿势、对象片段、对象跟踪和外部相机校准。

10、console.log(name + String.fromCharCode(8237) + suffix);

11、在个性化页面中，找到“动态效果”选项，单击进入。

12、数据集下载地址：http://m6z.cn/5F5hLp

13、// 撤回效果：Au Au息消条一了回撤

14、LVIS是一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过1000类物体进行了约200万个高质量的实例分割标注，包含164k张图像。

15、椅子数据集包含大约1000个不同三维椅子模型的渲染图像。

16、CrowdSegmentationDataset是一个高密度人群和移动物体视频数据，视频来自BBCMotionGallery和GettyImages网站。

17、数据集下载地址：http://m6z.cn/6nF67S

18、该数据集的内容：

19、WIDERFACE数据集是人脸检测的一个benchmark数据集，包含32203图像，以及393,703个标注人脸，其中，158,989个标注人脸位于训练集，39,,496个位于验证集。每一个子集都包含3个级别的检测难度：Easy，Medium，Hard。这些人脸在尺度，姿态，光照、表情、遮挡方面都有很大的变化范围。WIDERFACE选择的图像主要来源于公开数据集WIDER。制作者来自于香港中文大学，他们选择了WIDER的61个事件类别，对于每个类别，随机选择40%10%50%作为训练、验证、测试集。

20、数据集链接：http://m6z.cn/6u3P2V

二、火柴人打架昵称

1、该数据来自J-EDI海洋垃圾数据集。构成该数据集的视频在质量、深度、场景中的对象和使用的相机方面差异很大。它们包含许多不同类型的海洋垃圾的图像，这些图像是从现实世界环境中捕获的，提供了处于不同衰减、遮挡和过度生长状态的各种物体。此外，水的清晰度和光的质量因视频而异。这些视频经过处理以提取5,700张图像，这些图像构成了该数据集，所有图像都在垃圾实例、植物和动物等生物对象以及ROV上标有边界框。

2、这是一个公共的合成PCB数据集，由北京大学发布，其中包含1386张图像以及6种缺陷(缺失孔，鼠咬坏，开路，短路，杂散，伪铜)，用于检测，分类和配准任务。

3、数据集链接：http://m6z.cn/5wnucm

4、该数据集所选用的人脸照片均来自于两部比较知名的电视剧，《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。

5、LVIS是一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过1000类物体进行了约200万个高质量的实例分割标注，包含164k张图像。

6、这是一个立体图像对数据集，适用于上身人的立体人体姿态估计。SHPED由630个立体图像对(即1260个图像)组成，分为42个视频片段，每个片段15帧。这些剪辑是从26个立体视频中提取的，这些视频是从YouTube获得的，标签为yt3d:enable=true。此外，SHPED包含1470条火柴人上身注释，对应于49个人根据这些条件：直立位置、所有上身部分几乎可见以及身体的非侧面视点。

7、// 发送效果：dlrow olleh: uA uA

8、数据集链接：http://m6z.cn/5xz4OW

9、NWPUVHR-10Dataset是一个用于空间物体检测的10级地理遥感数据集，其拥有650张包含目标的图像和150张背景图像，共计800张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计10个类别。

10、数据集下载地址：http://m6z.cn/616t6R

11、上海科技数据集是一个大规模的人群统计数据集。它由1198张带注释的群组图像组成。数据集分为两部分，A部分包含482张图像，B部分包含716张图像。A部分分为训练和测试子集，分别由300和182张图像组成。B部分分为400和316张图像组成的序列和测试子集。群组图像中的每个人都有一个靠近头部中心的点进行注释。总的来说，该数据集由33065名带注释的人组成。A部分的图像是从互联网上收集的，而B部分的图像是在上海繁忙的街道上收集的。

12、该数据集包含12,995张人脸图像，这些图像用(1)五个面部标志，(2)性别、微笑、戴眼镜和头部姿势的属性进行了注释。

13、CMUPIE人脸库建立于2000年11月，它包括来自68个人的40000张照片，其中包括了每个人的13种姿态条件，43种光照条件和4种表情下的照片，现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在CMUPIE人脸库上测试的。

14、该数据集由哥伦比亚大学于2009年发布，相关论文有《AttributeandSimileClassifiersforFaceVerification》。

15、数据集下载地址：http://m6z.cn/5EN96H

16、该数据集由西北工业大学于2014年发布，相关论文有《Multi-classgeospatialobjectdetectionandgeographicimageclassificationbasedoncollectionofpartdetectors》、《Asurveyonobjectdetectioninopticalremotesensingimages》和《Learningrotation-invariantconvolutionalneuralnetworksforobjectdetectioninVHRopticalremotesensingimages》。

17、从零搭建一套结构光3D重建系统(理论+源码+实践)

18、它为1010万张图像提供3D人体关键点注释和相机参数，涵盖9个视图中的30个不同主题。这些属性使其成为具有3D人体关键点注释的最大和最丰富的现有数据集。它还包含1,408个3D人类舞蹈动作序列，表示为关节旋转以及根轨迹。舞蹈动作平均分布在10种舞蹈流派中，有数百种编舞。运动持续时间从4秒不等。至0秒。所有的舞蹈动作都有相应的音乐。

19、后台回复：巴塞罗那自治大学课件，即可下载国外大学沉淀数年3DVison精品课件

20、一个包含37个类别的宠物数据集，每个类别大约有200张图像。这些图像在比例、姿势和照明方面有很大的变化。所有图像都有相关的品种、头部ROI和像素级三元图分割的地面实况注释。

三、微信火柴人动态昵称代码在手机上怎么弄

1、数据集包含四类：

2、Cars数据集包含196类汽车的16,185张图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像，其中每个类别大致按50-50分割。课程通常在品牌、型号、年份级别，例如2012TeslaModelS或2012BMWM3coupe。

3、数据集链接：http://m6z.cn/5DdJL1

4、通过记录超过350公里的瑞典高速公路和城市道路的序列，创建了一个数据集。一个3兆像素的彩色摄像机，一个点灰色变色龙，被放置在一辆汽车的仪表板上，从前窗向外看。摄像头略微指向右侧，以便尽可能多地覆盖相关标志。该镜头的焦距为5毫米，视野约为41度。高速公路上的典型速度标志大约为90cm宽，如果要在大约30m的距离处检测到它们，则对应于大约50像素的大小。总共记录了超过20000帧，其中每五帧被手动标记。每个标志的标签包含标志类型(人行横道、指定车道右侧、禁止站立或停车、优先道路、让路、50公里/小时或30公里/小时)、能见度状态(遮挡、模糊或可见)和道路状态(是否标志是在正在行驶的道路上或在小路上)。

5、console.log(name + String.fromCharCode(8237));

6、数据集下载地址：http://m6z.cn/68ldS0

7、GENKI数据集是由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集。该数据集包含GENKI-R2009a,GENKI-4K,GENKI-SZSL三个部分。GENKI-R2009a包含11159个图像，GENKI-4K包含4000个图像，分为“笑”和“不笑”两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都不一样，专门用于做笑脸识别。GENKI-SZSL包含3500个图像，这些图像包括广泛的背景，光照条件，地理位置，个人身份和种族等。

8、该数据集中提供了四种类型的带钢表面缺陷。训练集共有12568张，测试集5506张。图像尺寸为1600×2

9、它是一个开放的遥感图像目标检测数据集。数据集包括飞机、油箱、游乐场和立交桥。此数据集的格式为PASCALVOC。数据集包括4个文件，每个文件用于一种对象。

10、这个数据集包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。为了便于做比较，这个数据集也包含了对人脸图像对应的手工标注的人眼位置文件。图像以"BioID_xxxx.pgm"的格式命名，其中xxxx代表当前图像的索引(从0开始)。类似的，形如"BioID_xxxx.eye"的文件包含了对应图像中眼睛的位置。

11、数据集链接：http://m6z.cn/692agI

12、数据集链接：http://m6z.cn/5So6vR

13、数据集链接：http://m6z.cn/6gGnPb

14、V-COCO是一个基于COCO的数据集，用于人机交互检测。V-COCO提供10,346张图像(2,533张用于训练，2,867张用于验证，4,946张用于测试)和16,199个人物实例。每个人都有29个动作类别的注释，并且没有包括对象在内的交互标签。

15、CASIA人脸图像数据库版本0(或CASIA-FaceV5)包含500个对象的2,500个彩色人脸图像。CASIA-FaceV5的面部图像是使用罗技USB摄像头在一个会话中捕获的。CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生、工人、服务员等。所有人脸图像均为16位彩色BMP文件，图像分辨率为640*4典型的类内变化包括照明、姿势、表情、眼镜、成像距离等。

16、该数据集所选用的人脸照片均来自于两部比较知名的电视剧，《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。

17、数据集链接：http://m6z.cn/5vPwfO

18、数据集下载地址：http://m6z.cn/61Ekw5

19、该数据集专注于在各种人群和复杂事件中进行非常具有挑战性和现实性的以人为中心的分析任务，包括地铁上下车、碰撞、战斗和地震逃生。并且具有大规模和密集注释的标签，涵盖了以人为中心的分析中的广泛任务。

20、数据集链接：http://m6z.cn/6n5Adu

四、微信火柴人动态昵称代码大全

1、数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJK64

2、工具：OPPORenoColorOS火柴人0

3、干货下载与学习

4、该数据集主要针对纹理背景上的杂项缺陷，为较弱监督的训练数据。包含十个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像，每个数据集由不同的纹理模型和缺陷模型生成。“无缺陷”图像显示的背景纹理没有缺陷，“无缺陷”图像的背景纹理上恰好有一个标记的缺陷。所有数据集已随机分为大小相等的训练和测试子数据集。弱标签以椭圆形表示，大致表示缺陷区域。

5、MNIST数据集是一个手写阿拉伯数字图像识别数据集，图片分辨率为20x20灰度图图片，包含‘0-9’十组手写手写阿拉伯数字的图片。其中，训练样本60000，测试样本10000，数据为图片的像素点值，作者已经对数据集进行了压缩。

6、CelebFacesAttributesDataset(CelebA)是一个大规模的人脸属性数据集，包含超过20万张名人图像，每张都有40个属性注释。该数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和杂乱的背景。CelebA种类多、数量多、注释丰富，包括10,177个身份，202,599张人脸图像，以及5个地标位置，每张图像40个二进制属性注释。

7、数据集链接：http://m6z.cn/6fHmaT

8、在动态名称编辑界面，选择或输入“ww”或“火柴人”等关键词，从推荐的火柴人动态昵称中选择你喜欢的。

9、数据集链接：http://m6z.cn/62cnp5

10、/* 2 */

11、数据集链接：http://m6z.cn/692akK

12、在TinyPerson中有1610个标记图像和759个未标记图像(两者主要来自同一视频集)，总共有72651个注释。

13、该数据集包括小众印度车辆的图像，如Autorikshaw、Tempo、卡车等。该数据集由用于分类和目标检测的小众印度车辆图像组成。据观察，这些小众车辆(如autorickshaw、tempo、trucks等)上几乎没有可用的数据集。这些图像是在白天、晚上和晚上的不同天气条件下拍摄的。该数据集具有各种各样的照明、距离、视点等变化。该数据集代表了一组非常具有挑战性的利基类车辆图像。该数据集可用于驾驶员辅助系统、自动驾驶等的图像识别和目标检测。

14、数据集链接：http://m6z.cn/60wX8r

15、数据集链接：http://m6z.cn/6uxAIx

16、数据集下载地址：http://m6z.cn/61EkUh

17、宜家ASM数据集是装配任务的多模式和多视图视频数据集，可对人类活动进行丰富的分析和理解。它包含371个家具组件样本及其真实注释。每个样本包括3个RGB视图、一个深度流、原子动作、人体姿势、对象片段、对象跟踪和外部相机校准。

18、该数据集专注于在各种人群和复杂事件中进行非常具有挑战性和现实性的以人为中心的分析任务，包括地铁上下车、碰撞、战斗和地震逃生。并且具有大规模和密集注释的标签，涵盖了以人为中心的分析中的广泛任务。

19、数据集链接：http://m6z.cn/5wnuoM

20、2

五、微信火柴人动态昵称代码设置不了

1、数据集链接：http://m6z.cn/5So6DB

2、进入到页面中后找到(动态昵称生成器)。

3、数据集链接：http://m6z.cn/60EW0n

4、检测小麦穗是一项重要任务，可以估计相关性状，包括穗种群密度和穗特征，如卫生状况、大小、成熟阶段和芒的存在。本数据集包含4,700张高分辨率RGB图像和190,000个标记的小麦头，这些小麦头采集自世界各地不同生长阶段的不同基因型的多个国家。

5、数据集下载地址：http://m6z.cn/5xgYdY

6、本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

7、数据集链接：http://m6z.cn/5xr6Xq

8、数据集链接：http://m6z.cn/5Sg9NX

9、数据集下载地址：http://m6z.cn/61EkUh

10、SUN09数据集包含12000个带注释的图像，其中包含200多个对象类别。它由自然、室内和室外图像组成。每个图像平均包含7个不同的注释对象，每个对象的平均占用率为图像大小的5%。对象类别的频率遵循幂律分布。发布者使用397个采样良好的类别进行场景识别，并以此搭配最先进的算法建立新的性能界限。

11、两个数据集的每幅图像至少包含一个缺陷，并且背景复杂且噪声很大。

12、点击右上角的“编辑”按钮，进入个人资料编辑界面。

13、数据集下载地址：http://m6z.cn/61Eogv

14、数据集链接：http://m6z.cn/6vIKlJ

15、第一步，选择一个好听又有意思的游戏昵称，如果没有思路可以在网上搜寻相关资料，或者直接使用游戏内置的昵称生成器。

16、数据集链接：http://m6z.cn/69aaIe

17、数据集链接：http://m6z.cn/5wnucm

18、大约9000多张独特的图片。该数据集由印度国内常见垃圾对象的图像组成。图像是在各种照明条件、天气、室内和室外条件下拍摄的。该数据集可用于制作垃圾/垃圾检测模型、环保替代建议、碳足迹生成等。

19、数据集链接：http://m6z.cn/6fHmaT

20、 打开社交平台，如微信、QQ等。

六、微信火柴人动态昵称代码

1、数据集下载地址：http://m6z.cn/6nnDQK

2、数据集链接：http://m6z.cn/692aos

3、IMDB-WIKI500k+是一个包含名人人脸图像、年龄、性别的数据集，图像和年龄、性别信息从IMDB和WiKi网站抓取，总计524230张名人人脸图像及对应的年龄和性别。其中，获取自IMDB的460723张，获取自WiKi的62328张。

4、打开王者荣耀，进入个人主页，点击右上方设置。

5、console.log(String.fromCharCode(8238) + name);

6、

7、该数据集包含了7种带钢缺陷类型。这个数据集不是图像数据，而是带钢缺陷的28种特征数据，可用于机器学习项目。钢板故障的7种类型：装饰、Z_划痕、K_划痕、污渍、肮脏、颠簸、其他故障。

8、数据集链接：http://m6z.cn/6gynqz

9、数据集下载地址：http://m6z.cn/6gGlzF